Netflix zet in op AI: Geen Robotfilms, wel Sneller Produceren

Netflix heeft het officieel gemaakt: Generatieve AI is niet de nieuwe regisseur, maar wél de nieuwe superhandige assistent die nooit koffie nodig heeft en 24/7 beschikbaar is. In de laatste kwartaalupdate zegt Netflix dat het “zeer goed gepositioneerd” is om AI slim te gebruiken.

Wat doet Netflix dan precies met AI?

CEO Ted Sarandos: “AI maakt je niet automatisch een goede verhalenverteller.” Kortom: je krijgt betere penselen, maar je moet nog steeds zelf schilderen. Dit is wat Netflix tot nu toe met AI heeft gedaan:

• The Eternaut (Argentijnse serie): Generatieve AI hielp een gebouw overtuigend te laten instorten. Handig, want echte gebouwen zijn best duur om opnieuw te moeten opbouwen.

• Happy Gilmore 2: AI gebruikte een digitale tijdmachine om personages jonger te maken in de openingsscène. Rimpels weg, nostalgie intact.

• Billionaires’ Bunker: In de pre-productie hielp AI bij het visualiseren van outfits en sets.

Hollywood is nog verdeeld (understatement)

Niet iedereen is enthousiast. Makers vragen zich af:

• Op welke data zijn die modellen getraind? En mag dat wel?

• Wat betekent dit voor banen in VFX en post-productie?

• Hoe voorkomen we deepfakes van acteurs die daar niet om gevraagd hebben?

De discussie laaide op toen OpenAI Sora 2 lanceerde, met zorgen over onvoldoende “guardrails”.

Wat betekent dit in de praktijk?

• AI vooral achter de schermen: VFX, previsualisatie, verjonging, concepten.

• Geen AI-hoofdrollen: Netflix ziet AI niet als vervanger van acteurs of schrijvers.

Vijf dingen om in de gaten te houden

Zoals met elke revolutie, zijn er kansen en risico's. Kansen die Netflix ziet zijn:

1. Sneller itereren: van idee naar proefshot in een dag.

2. Betaalbaarder VFX: ook kleinere producties kunnen groot dromen.

3. Creatieve speeltuin: nieuwe stijlen, hybride vormen, durfprojecten.

4. Beter voorbereiden: sets, kostuums, storyboard—alles scherper vooraf.

5. Slimme lokalisatie: stemmen en visuals (met toestemming) per markt beter passend.

En de risico’s:

1. Onduidelijke datarechten: juridisch gedoe en reputatierisico.

2. Tariefdruk op crews: “het kan toch sneller?” is niet altijd muziek in de oren.

3. Saaiheidgevaar: modellen trainen op dezelfde smaak kan tot eenheidsworst leiden.

4. Deepfakes: nepvideo’s met echte gezichten—niemand zit erop te wachten.

5. Pipeline-chaos: zonder goede processen verandert “AI-magic” in “postproductie-paniek”.

Wat jij als maker/producent nú kunt doen

• Maak AI-huisregels: wat mag, wat niet, wie geeft toestemming, hoe loggen we dit?

• Update contracten: credits, vergoedingen en restvergoedingen voor AI-ondersteund werk.

• Bouw trust in: watermerken, provenance (C2PA), audit trails.

• Houd mens aan het stuur: human-in-the-loop voor kwaliteit en smaak.

• Train je team: zorg dat iedereen weet wat de tools wel en niet doen.

Geld en groeiplannen

Netflix’ omzet steeg 17% jaar-op-jaar naar $11,5 miljard (oké, nét onder verwachting). AI past in de strategie: meer en betere content maken, zonder de ziel te verliezen. Denk: sneller draaien, strakker monteren—maar het verhaal kan (nog) niet zonder human touch.