DeepSeek’s nieuwe AI-model: inspiratie uit Gemini?

Onlangs bracht het Chinese AI-lab DeepSeek een nieuwe versie uit van hun R1-reasoning model, dat opvallend goed scoort op wiskunde- en programmeertests. De exacte herkomst van de trainingsdata is niet bekendgemaakt, maar sommige AI-onderzoekers vermoeden dat DeepSeek zich (deels) heeft laten inspireren door Google’s Gemini AI-familie.

Overeenkomsten en speculatie

Australisch ontwikkelaar Sam Paech merkte op dat DeepSeek’s nieuwste model, R1-0528, qua woordgebruik en stijl soms lijkt op Gemini 2.5 Pro van Google. Ook anderen in de AI-gemeenschap zien overeenkomsten in de manier waarop het model redeneert. Dit zijn echter vooral observaties en geen harde bewijzen; het is in de praktijk lastig om precies te achterhalen waar een AI-model zijn inspiratie vandaan haalt.

Het is goed om te beseffen dat AI-modellen wereldwijd vaak getraind worden op grote hoeveelheden data van het internet, waar inmiddels veel AI-gegenereerde content tussen zit. Hierdoor gaan modellen steeds meer op elkaar lijken, en is het logisch dat er overeenkomsten ontstaan in taalgebruik en redeneringen.

AI-training: inspiratie en uitdagingen

Het gebruik van elkaars ideeën en outputs is niet nieuw in de AI-wereld. Veel bedrijven gebruiken technieken zoals “distillation”, waarbij een model leert van de output van een ander, krachtiger model. Dit is een gangbare praktijk, maar roept soms vragen op over eigendom en concurrentie. Tegelijkertijd proberen bedrijven als OpenAI, Google en Anthropic hun modellen en data beter te beschermen, bijvoorbeeld door strengere toegangscontroles en het samenvatten van interne modelinformatie.

Conclusie

Of DeepSeek daadwerkelijk direct gebruik heeft gemaakt van Gemini-data is niet met zekerheid te zeggen. Wat wel duidelijk is: in de snelgroeiende AI-sector inspireren bedrijven en modellen elkaar voortdurend, en worden grenzen tussen eigen en gedeelde kennis steeds vager. Dit maakt het veld dynamisch, maar ook complex als het gaat om transparantie en eigendom.